Di balik kecanggihan model ini, tantangan terbesar yang dihadapi dalam pengembangannya adalah penentuan Conditional Probability Table (CPT). Serta pengumpulan data yang komprehensif.
Karena model ini bekerja secara temporal (dinamis), dibutuhkan ketersediaan data historis selama minimal lima tahun secara konsisten untuk seluruh variabel, yang meliputi kondisi fisik jalan, data curah hujan harian. Kemudian, kondisi jaringan drainase, serta lalu lintas harian kendaraan.
Akademisi yang menyelesaikan studi S1 Teknik Arsitektur di Universitas Udayana dan S2 Teknik Sipil di Universitas Indonesia ini berkomitmen untuk kembali fokus menjalankan Tridarma Perguruan Tinggi. Ia bergabung di Undiknas sejak 2015.
Setelah menyelesaikan pendidikan S3-nya, ia siap kembali mengajar, meneliti, dan mengabdi kepada masyarakat. [gde]
